فصلنامه علمی رسانه‌های دیداری و شنیداری

فصلنامه علمی رسانه‌های دیداری و شنیداری

کاربست هوش مصنوعی در مدیریت راهبردی رسانه

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده
شاهید مظفری بمی
دکتری مدیریت راهبردی، دانشکده مدیریت راهبردی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران ( نویسنده مسئول)
10.22085/javm.2025.548393.2392
چکیده
رسانه، به‌ویژه در بخش رادیو و تلویزیون، در دوران معاصر با تحولات بنیادین روبه‌روست. این پژوهش با هدف ارائه مدل مفهومی به‌کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت راهبردی رسانه، با تمرکز بر سازمان‌های رادیو و تلویزیون، انجام شده و به شناسایی مؤلفه‌ها و ابعاد اصلی این مدل می‌پردازد. ظهور رسانه‌های نوین و پلتفرم‌های دیجیتال رقابت را تشدید کرده و تغییر سلایق مخاطبان ضرورت تولید محتوای جذاب و شخصی‌سازی‌شده را آشکار ساخته است.







هوش مصنوعی به‌عنوان فناوری تحول‌آفرین، نقشی کلیدی در بازتعریف مدیریت راهبردی ایفا کرده و با تأثیرگذاری بر حوزه‌هایی چون تولید محتوا، توزیع هدفمند، تحلیل رفتار مخاطب و خودکارسازی وظایف، به تصمیم‌گیری آگاهانه و بهبود عملکرد کمک می‌کند.







این پژوهش با رویکرد کیفی و روش توصیفی–تحلیلی انجام شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی در تمام مراحل مدیریت راهبردی رسانه، از تحلیل روندها و تدوین برنامه‌های داده‌محور تا بهینه‌سازی اجرا و ارزیابی عملکرد، نقش محوری دارد. مدل مفهومی ارائه‌شده با قرار دادن هوش مصنوعی در مرکز فرآیند و پیوند آن با ورودی‌ها، اهداف، انواع راهبردها و محیط پیرامونی، بر ضرورت یکپارچگی و هم‌سویی عمیق تأکید می‌کند. موفقیت در بهره‌گیری از این فناوری مستلزم هم‌راستایی کامل با جهت‌گیری‌های کلان سازمان رسانه‌ای و فراتر رفتن از ابعاد صرفاً فنی است.
کلیدواژه‌ها
هوش مصنوعی
رسانه
رادیو و تلویزیون
مدیریت راهبردی

عنوان مقاله English

The Application of Artificial Intelligence in Strategic Media Management

نویسنده English

Shahid Mozafari Bami
Ph.D in Strategic Management, Faculty of Strategic Management, Higher National Defense University, Tehran, Iran (Corresponding Author)
چکیده English

Media, particularly in the radio and television sector, is undergoing profound transformations in the contemporary era. This study aims to present a conceptual model for applying artificial intelligence (AI) in strategic media management, with a specific focus on radio and television organizations, and seeks to identify the key components and dimensions of this model. The emergence of new media and digital platforms has intensified competition, while shifts in audience preferences have highlighted the necessity of producing more engaging and personalized content.







AI, as a transformative technology, plays a pivotal role in redefining strategic management. By influencing key areas such as content production, targeted distribution, audience behavior analysis, and task automation, it supports more informed decision-making and enhanced performance.







This research adopts a qualitative approach and a descriptive–analytical method. Findings indicate that AI plays a central role in all stages of strategic media management, from trend analysis and data-driven planning to implementation optimization and performance evaluation. The proposed conceptual model, by placing AI at the core of the process and linking it to inputs, objectives, strategy types, and the surrounding environment, emphasizes the necessity of deep integration and alignment. Achieving success in utilizing this technology requires full alignment with the overarching directions of the media organization and going beyond purely technical dimensions.

کلیدواژه‌ها English

Artificial Intelligence
Media
Radio and Television
Strategic Management

  1. 1.     نظری زاده، فرهاد و فارسیجانی، احسان و خزاییل، حمید (1402). آینده هوش مصنوعی در مدیریت راهبردی سازمان، فصلنامه علمی علوم حیاتی و عرصه های نوپدید، دانشگاه عالی دفاع ملی، دوره 1، شماره 1 - شماره پیاپی 1، صفحه 119-156

    2.     روشندل اربطانی، طاهر (1402)، هوش مصنوعی و تغییرات در صنعت رسانه، فصلنامه بررسی های مدیریت رسانه دوره 2 بهار 1402 شماره 1

    3.     فیروزی، محمد حسین (1403) درآمدی بر هوش مصنوعی و رسانه، مرکز تحقیقات صدا و سیما.

    4.     مظفری، شاهید (1403) الگوی کاربست هوش مصنوعی در مدیریت راهبردی رسانه (رساله دکتری)، دانشگاه عالی دفاع ملی.

    5.     مظفری، شاهید (1404)هوش مصنوعی و مدیریت راهبردی رسانه، مرکز طرح، برنامه و بودجه با همکاری مرکز تحقیقات صدا و سیما.

    1. AI4Media Consortium. (2023). AI for the media industry: A strategic research agenda. Retrieved from https://www.ai4media.eu/wp-content/uploads/2023/03/doc_Ai4media_Optimized_hs_20230317.pdf
    2. Aleem, Y., Saeed, M., & Farooq, M. U. (2021). Broadcast media, regulation and freedom of expression in Pakistan. Global Legal Studies Review, VI(I), 54-62. https://doi.org/10.31703/glsr.2021(vi-i).08
    3. Caramiaux, B., Lotte, F., & Geurts, J. (2019). AI in the media and creative industries. New European Media.
    4. Chan-O, S. M. (2019). A review of artificial intelligence adoptions in the media industry. International Journal on Media Management, 21(3-4), 193-215. https://doi.org/10.1080/14241277.2019.1695619
    5. Connock, A. (2022). Media management and artificial intelligence: Understanding media business models in the digital age (1st ed.). Routledge.
    6. Efremova, N. (2021). AI for business: A glossary. Said Business School, University of Oxford.
    7. European Commission. (2018). Artificial intelligence for Europe (COM(2018) 237 final). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=COM%3A2018%3A237%3AFIN
    8. Heinlein, M., & Kaplan, A. (2019). A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
    9. Jordan, M. I. (2019). Artificial intelligence: The revolution hasn’t happened yet. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.f06c6e61
    10. Lang, B. (2021, December 30). How movie theaters fought to survive (another) year of turbulence and change. Variety
    11. Lannom, S. (2019). How to write a movie script: Screenplay format and examples. StudioBinder Blog. Retrieved from https://www.studiobinder.com/blog/how-to-write-a-screenplay/
    12. Rostamian, S., & Moradi Kamreh, M. (2024). AI in broadcast media management: Opportunities and challenges. AI and Tech in Behavioral and Social Sciences, 2(3), 21-28.

    13. Sun, Ling. (2024). Using AI to Improve TV Production Flow: A Media Ecology Perspective. https://www.tvtechnology.com/opinion/using-ai-to-improve-tv-production-flow-a-media-ecology-perspective

    1. Spinney, L. (2022, January 9). Are we witnessing the dawn of post-theory science? The Guardian.
    2. Sun, L. (2024). Using AI to improve TV production flow: A media ecology perspective. TV Technology. https://www.tvtechnology.com/opinion/using-ai-to-improve-tv-production-flow-a-media-ecology-perspective
    3. UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics
    4. Yang, X., McEwen, R., Ong, L. R., & Zihayat, M. (2020). A big data analytics framework for detecting user-level depression from social networks. International Journal of Information Management, 55, 102141. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102141